Objetivo del puesto:

El Analista de Estrategia de Prevención de Fraude es responsable de desarrollar y construir el seguimiento a las estrategias de fraude. Su principal objetivo es desarrollar modelos y reglas que permitan maximizar la aprobación y experiencia del cliente mitigando riesgos de fraude.

Responsabilidades clave:

- Desarrollar estrategias y modelos de prevención de fraudes utilizando tanto data tradicional como data no tradicional enfocado a un proceso digital.
- Revisar las reglas, scores y criterios de aceptación en términos de fraudes.
- Implementar las reglas en las diferentes herramientas de fraude.
- Ejecutar el testing de las diferentes herramientas de fraude.
- Desarrollar análisis para patrones internos y del mercado que permitan implementar reglas y herramientas para una oportuna detección del fraude.
- Ejecutar el seguimiento y monitoreo del fraude para realizar ajustes en las reglas y herramientas de manera eficiente.
- Ejecutar los KPIs para monitorear de forma adecuada el fraude.
- Crear seguimientos para revisar el performance de los scores y herramientas definidas para monitorear el fraude.
- Desarrollar ajustes necesarios para mantener un adecuado performance del/los Score(s) y reglas de fraudes.

Conocimiento, habilidades y experiencia:

- Licenciatura en Actuaría, Economía, Finanzas, Ingeniería, Matemáticas o carreras afines.
- Experiencia mínima de 1-3 años en análisis de prevención de fraude.
- Experiencia en el uso de herramientas de Prevención de Fraude.
- Conocimientos en modelos de riesgo de crédito y reglas de decisión automatizadas.
- Manejo de herramientas analíticas como SQL, Python, SAS, R o herramientas de business intelligence (Power BI, Tableau).
- Habilidad en el análisis de datos.
- Conocimiento en normativas y regulaciones del sector financiero.
- Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología.
- Pensamiento crítico y “out of the box”.
- Excel avanzado.
- Inglés Intermedio.